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基于支持向量机的锂电池工作特性与研究

谢滟馨;王顺利;阮永利;谢非;辛拓;西南科技大学信息工程学院;

摘要: 目前,随着新能源的发展日益成为能源发展战略上的主流,电动汽车在汽车运输领域的作用愈加明显。电动汽车中电池管理系统(BMS)是连接车载动力电池和电动汽车的核心部分,它能够有效提高电池的利用率。而准确估算动力电池的荷电状态(SOC)是保证电池管理系统良好运行的前提和关键。以锂电池SOC为研究对象,通过采用支持向量机的方法,将锂电池非线性空间内的样本映射到线性空间,以此来得到锂电池工作特性。根据实验结果,采用支持向量机对锂电池的工作特性进行分析,能够有效估算锂电池的SOC,为电动汽车电池带来了实用的价值。
关键词:锂电池;支持向量机;电池管理系统;SOC;
基金:大学生创新创业训练项目(201710619012); ;四川省教育厅科研项目(17ZB0453); ;绵阳市科技局科技攻关项目(15G-03-3); ;

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